“主动脉夹层发病急、进展快，每延迟1小时，死亡率就增加1%。” 上海长海医院血管外科主任陆清声教授的话，点出了这一急重症的诊疗关键。
新民晚报记者从上海长海医院获悉，该院近年来不仅将AI技术深度融入主动脉夹层诊疗全流程，更以血管介入手术机器人、创新覆膜支架等“新质生产力”突破诊疗瓶颈，为患者筑起更安全的生命防线。
AI快筛+智能建模，打造“术前评估双引擎”
在长海医院血管外科，一套自主研发的“主动脉夹层AI辅助诊断系统”已成为医生的“得力助手”。
今年5月，56岁的刘先生因突发胸背部剧痛就诊，该科医生第一时间开具主动脉CTA 检查，影像数据刚上传系统，AI便开始自动分析——3分钟后，系统生成报告：“升主动脉可见破口，真假腔形成，累及头臂干动脉，考虑Stanford A型夹层”，同时用红色标注出破口位置、真假腔边界及受累分支。
更关键的是，AI系统还联动了长海医院自主研发的“智能化手术规划软件”，在生成诊断报告的同时，20秒内自动构建出患者主动脉三维血管模型，1分钟内完成术式模板测量，输出包括主动脉直径、分支角度在内的20余项关键参数，甚至能模拟不同支架植入后的效果。“过去医生手动阅片+建模至少需要15—20分钟，遇到复杂解剖结构还容易遗漏细节，现在这套‘AI 快筛+智能建模’系统，能让术前评估效率提升3倍以上。” 长海医院血管外科副主任医师张磊介绍，该AI系统整合了医院近10年2000余例主动脉夹层病例影像数据，对 Stanford A型、B型夹层的识别准确率分别达96.8%和98.2%，为急诊决策节省宝贵时间。
除了急诊诊断，AI在主动脉夹层高危人群筛查中同样表现亮眼。通过分析患者血压波动数据、既往病史、影像学资料，结合10万份主动脉疾病临床病例数据库，AI系统能快速评估患者发病风险，对高风险人群推送预警提示；在术后复查影像分析中，AI 还能自动对比术前术后真假腔变化、支架位置及有无内漏，将医生的阅片时间从平均30分钟缩短至10分钟。
不过，刘先生的案例也印证了医生的关键作用，从患者入院到确定“急诊升主动脉置换术”方案，仅用了45分钟，较传统流程缩短近1小时，AI与智能建模系统提供了核心依据，但术前陆清声主任强调：“技术的精准性不可替代，但最终诊断仍需医生结合患者症状、既往病史综合判断，比如刘先生有高血压病史十年，我们会重点评估血压波动对夹层进展的影响，这是任何系统都无法独立完成的。” 去年长海医院还曾出现1例AI误判的“主动脉壁内血肿”病例，经医生结合患者胸痛特点及随访影像复核后，纠正为“不典型动脉夹层”，避免了治疗方案偏差。
AI参谋+机器人操作+创新支架，构建“精准治疗铁三角”
对于复杂主动脉夹层患者，手术方案的精准制定与实施直接关系预后。在长海医院血管外科诊室，AI治疗辅助系统会为医生提供“多方案对比参考”，而当方案确定后，血管介入手术机器人与创新支架则成为“精准执行”的关键。
今年7月，68岁的张先生确诊Stanford B型主动脉夹层，但夹层累及到了左锁骨下动脉根部，同时合并慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肾功能不全，传统手术风险极高。接诊团队将张先生的CTA数据、肺功能指标等输入AI系统后，1小时内收到3套个性化方案建议——
方案一：“胸主动脉支架腔内修复（TEVAR）+左颈总动脉烟囱支架植入术”，采用自主研发的具有完全知识产权的Castor一体化单分支覆膜移植物，主体支架近端覆盖到左颈总动脉开口，用烟囱技术重建左颈总动脉血流，用移植物单分支重建左锁骨下动脉，预计手术时间90分钟，术中出血量50毫升，需评估支架覆盖范围对大脑血供的影响；
方案二：“杂交手术（TEVAR + 左锁骨下动脉搭桥）”，先做左颈总到左锁骨下动脉的搭桥，仍然采用Castor移植物隔绝夹层，移植物单分支重建左颈总动脉，能降低脑缺血风险，但手术时间延长至180分钟；
方案三：“传统开放手术”，创伤大、恢复慢，适合复杂解剖结构但患者肺功能难以耐受。
“AI会基于主动脉夹层治疗病例数据，计算每套方案的并发症概率，但最终选择需要医生权衡患者个体情况。” 陆清声教授团队经过多学科会诊（MDT），考虑到张先生肺功能差、无法耐受长时间手术，且AI提示方案一的脑缺血风险可通过“左颈总动脉烟囱支架”技术降低，最终确定采用方案一，并启用血管介入手术机器人辅助操作。
手术当天，主刀医生在铅衣外的控制台前，通过操纵杆控制机器人的“机械臂”，其18自由度设计能模拟人手精细动作，甚至能实现毫米级精准定位，避免医生直接暴露在X线下，同时消除手部抖动带来的误差。更关键的是，手术中植入的Castor支架是长海医院参与研发的 “世界首款一体化主动脉弓单分支覆膜支架”，其“分支一体化”设计能直接延伸至左锁骨下动脉，解决了传统支架锚定区不足的难题，显著降低内漏风险。最终手术历时95分钟，术中出血量控制在125毫升，术后7天张先生顺利出院，未出现肺部感染、内漏等并发症。
张磊副教授补充道：“AI像‘资料库 + 计算器’，机器人保证‘精准执行’，创新支架解决‘技术瓶颈’，但这三者都离不开医生的主导。比如张先生希望术后能尽快恢复日常活动，我们在AI方案基础上，特意选择了肱动脉穿刺即可重建左锁骨下动脉的Castor移植物，这些人文考量需要医生与患者充分沟通后确定。”
AI随访+机器人数据整合，实现“全周期管理闭环”
主动脉夹层患者术后需长期监测支架位置、有无内漏等情况，长海医院将AI 技术与术后管理深度融合，构建了 “智能随访平台 + 单病种数据库” 的全周期管理体系，而血管介入手术机器人的术后数据反馈功能，更让随访精准度再升级。
今年3月接受TEVAR手术的王先生，术后每3个月需进行主动脉CTA复查。每次复查后，AI系统会自动对比本次与术前、上次的影像数据，分析支架有无移位、内漏是否新增或增大，并生成动态变化报告；同时，手术机器人术中记录的“支架释放位置、压力参数”等数据会同步至随访平台，帮助医生更全面评估术后恢复情况。“过去医生对比多次影像需要逐帧查看，还得手动核对术中数据，容易忽略细微变化。现在AI +机器人数据整合，能自动标注支架直径变化、内漏体积差异，比如王先生术后 6 个月复查时，AI发现其支架远端有0.3厘米微小内漏，这是肉眼难以察觉的。”
新民晚报记者了解到，目前，这套智能随访平台已推广至国内9家医院，惠及1600多位患者，还获得了两项软件著作权。平台不仅能通过OCR识别技术快速上传患者检查记录，自动导入数据库，还能设置血压、心率预警值，当患者通过可穿戴设备上传的指标异常时，会第一时间提醒医护人员干预。
但陆清声教授也指出了技术的局限性：“AI无法评估患者的临床症状与影像的关联性，比如有的患者AI提示内漏体积略有增大，但患者无任何不适，且血压控制稳定，医生会选择密切观察而非立即干预；反之，若患者出现胸痛，即使AI未提示明显异常，也需进一步排查。”
事实上，尽管AI、血管介入手术机器人、创新支架等新质生产力在长海医院主动脉夹层诊疗中发挥了重要作用，但科室团队始终清醒认识到技术的“边界”。陆清声总结了目前技术的三大“短板”，罕见病例应对不足；术中突发处理局限；人文关怀缺失。
长海医院介绍，计划进一步优化AI系统，将患者的基因数据、生活习惯等纳入分析维度，同时推进血管介入手术机器人的多中心临床试验。
新宝策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
